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Pós-graduação 100% On-line > MBA em Dados com ênfase em Análise e Ciência de Dados

MBA em Dados com ênfase em Análise e Ciência de Dados

No curso MBA em Dados com Ênfase em Análise e Ciência de Dados, você vai aprender a extrair, organizar, combinar e armazenar dados estruturados ou não, textuais e numéricos, para serem utilizados em modelagem estatística dos problemas ou de oportunidades de negócio. Você vai adquirir as ferramentas e conhecimentos necessários para aprimorar sua atuação nessa área estratégica, promovendo práticas inovadoras e personalizadas.

DATA DE INÍCIO:
04/03/2024

FORMAÇÃO: Conclusão a partir de 10 meses.

PRÉ-REQUISITO:
Possuir um diploma de graduação.

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> Plano de Estudo

Núcleo Geral (360 horas)

Ementa: 

A disciplina de Análise de Dados abrange bancos de dados, modelagem e manipulação de dados, inteligência competitiva e ambiente de negócios, além de explorar a análise descritiva e preditiva de dados. 

Objetivo da disciplina: 

Desenvolver uma compreensão abrangente dos bancos de dados, análise descritiva e preditiva, e a aplicação da ciência dos dados no contexto empresarial. 

Unidades: 

  1. Estrutura da informação
  2. Modelagem da informação
  3. Tratamento da informação
  4. Inteligência de negócios e o processo decisório
  5. Análise de dados descritiva
  6. Análise de dados preditiva

Ementa: 

A disciplina fornece uma ampla visão de Big Data, armazenamento e análise de dados, tecnologias específicas de Big Data, introdução à visualização de dados e técnicas de análise e storytelling de dados. 

Objetivo da disciplina:

Apresentar as principais ferramentas e tecnologias de Big Data e os princípios fundamentais de visualização de dados, além de fornecer técnicas e ferramentas para criação de apresentações impactantes. 

Unidades:

  1. Big Data
  2. Análise de Dados
  3. Tecnologias de Big Data
  4. Visualização de Dados
  5. Emprego de Técnicas de Visualização e Análise de Dados
  6. Data Storytelling

Ementa: 

Na disciplina Mineração de Dados os assuntos abordados são: a preparação e limpeza de dados, modelagem e análise estatística, algoritmos de aprendizado de máquina, bem como técnicas avançadas de mineração de dados, como análise de redes, agrupamento e análise de séries temporais. Além disso, a disciplina também aborda questões relacionadas à governança e segurança de dados, e como os insights gerados pela mineração de dados podem ser utilizados para tomar decisões estratégicas e criar valor para a empresa.  

Objetivo da Disciplina: 

Capacitar os participantes a utilizarem técnicas e algoritmos para extrair informações de grandes conjuntos de dados, aplicando insights na tomada de decisões e criando valor. 

Unidades: 

  1. Preparação e limpeza de dados
  2. Modelagem e análise estatística
  3. Algoritmos de aprendizado de máquina
  4. Análise de redes
  5. Governança e segurança de dados
  6. Tomada de decisão e criação de valor

Ementa: 

A disciplina Tecnologia da Informação explora os temas fundamentais da informação e conhecimento, sistemas de apoio à gestão operacional, sistemas de apoio à tomada de decisão na gestão (SAD), planejamento estratégico de TI, negócios digitais e tecnologias contemporâneas. 

Objetivo da disciplina: 

Apresentar sistemas e processos que fornecem informações cruciais para gerenciar eficazmente organizações, compreendendo como as tecnologias digitais resolvem problemas tradicionais. 

Unidades: 

  1. Informação e Conhecimento
  2. Sistemas de Apoio à Gestão Operacional
  3. Sistemas de Apoio à Tomada de Decisão na Gestão
  4. Planejamento Estratégico de TI
  5. Negócios Digitais
  6. Serviços e B2B

Ementa:   

Esta disciplina oferece uma visão abrangente da análise e modelagem preditivas. Explora técnicas de mineração de dados, aprendizado de máquina e modelagem estatística, demonstrando como essas abordagens podem ser aplicadas para prever eventos futuros e embasar decisões informadas. A disciplina aborda diversos tipos de algoritmos de aprendizado de máquina, incluindo regressão, classificação, agrupamento e análise de séries temporais. Além disso, são discutidos desafios típicos da modelagem preditiva, como overfitting, underfitting e validação de modelos.  

Objetivo da disciplina:

Capacitar os alunos a aplicar técnicas e metodologias de análise e modelagem preditivas em cenários reais. 

Unidades:

  1. Técnicas de mineração de dados
  2. Aprendizado de máquina
  3. Modelagem estatística
  4. Algoritmos de aprendizado de máquina
  5. Desafios comuns em modelagem preditiva
  6. Avaliação de modelos preditivos

 

 

Ementa:

A disciplina Governança de Dados aborda a implementação de políticas e procedimentos de governança de dados, o estabelecimento de mecanismos de monitoramento e controle, bem como a identificação e gestão de riscos relacionados aos dados. A governança de dados é explorada em seu papel crítico na tomada de decisões estratégicas e na criação de valor para a empresa. Ao final do curso, os participantes estarão aptos a implementar uma estrutura de governança de dados eficaz em suas organizações. 

Objetivo da disciplina:

Desenvolver habilidades e conhecimentos para implementar uma estrutura de governança de dados eficaz, garantindo a qualidade, segurança e integridade dos dados, e reconhecendo o papel estratégico e de criação de valor dessa prática.  

Unidades:

  1. Implementação de Políticas e Procedimentos de Governança de Dados
  2. Criação de Mecanismos de Monitoramento e Controle de Dados
  3. Identificação e Gerenciamento de Riscos Associados aos Dados
  4. O Papel da Governança de Dados na Tomada de Decisões Estratégicas
  5. A Importância da Governança de Dados na Criação de Valor para a Empresa
  6. Habilidades e Conhecimentos para Implementar uma Estrutura de Governança de Dados Eficaz

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> Perguntas Frequentes

Os nossos cursos oferecem conteúdos 100% on-line e autoinstrucionais, ou seja, você estuda no seu ritmo e sem se preocupar com um horário fixo de aula. Todos possuem 360 horas de carga horária. As avaliações também ocorrem de forma remota e têm a nota 6 como média para a aprovação.
Não possui TCC e ao final de cada módulo haverá avaliações. Para aprovação é preciso ter média igual ou superior a 06.

Sim, mas é importante ressaltar que apenas disciplinas do currículo da pós on-line Unisuam poderão ser dispensadas. Após o início das aulas, o aluno devidamente matriculado poderá fazer a solicitação via protocolo na secretaria virtual.

Sim. De acordo com a Lei nº 11.788/2008, conhecida como Lei do Estágio, o estágio é autorizado para estudantes do ensino médio, técnico e de nível superior, o que inclui a graduação e a pós-graduação. Por isso, é possível estagiar enquanto realiza a sua especialização.

Os cursos de pós-graduação são direcionados à atuação profissional, voltados ao aperfeiçoamento ou especificação de uma área e à atualização dos graduados no nível superior, sendo eles bacharéis, licenciados ou tecnólogos.
As pós-graduações também incluem o MBA (Master Business Administration), que é um curso destinado à especialização na área gerencial ou administrativa, muito procurado por quem atua ou tem interesse no mundo corporativo.

Para fazer uma pós 100% on-line na UNISUAM é preciso ter um diploma de graduação e já ter colado grau.

Os cursos de especialização em nível de Pós-Graduação Lato Sensu independem de autorização, reconhecimento e renovação de reconhecimento, e devem atender ao disposto na Resolução CNE/CES nº 1/2018.  

A instituição possui credenciamento do MEC para cursos EAD e além disso todos os nossos cursos são registrados no site do MEC.

Após o pagamento da matrícula, o aluno receberá, por e-mail, um link para envio dos seus documentos.

📌Obrigatórios para matrícula:

  • RG (frente e verso)
  • Diploma da graduação (frente e verso e devidamente assinado pelo diplomado)

Os documentos abaixo poderão ser encaminhados por protocolo on-line no ambiente do aluno:

  • Certidão de nascimento ou casamento (frente e verso)
  • Título de eleitor (frente e verso)
  • Certificado de reservista (frente e verso)
  • CPF – Cadastro de Pessoa Física (frente e verso)

Você receberá o acesso ao seu curso após a compensação do pagamento e envio da documentação.

A taxa de matrícula de todos os nossos cursos pode ser paga no cartão de crédito ou por boleto, lembrando que o boleto possui uma taxa de R$1. O pagamento por boleto leva de 48 a 72 horas para ser compensado em nosso sistema. Você pode escolher o plano de pagamento que melhor se encaixa no seu orçamento. As demais parcelas ficarão disponíveis no ambiente do aluno no mês subsequente ao início da turma.

Caso seja necessário, você poderá solicitar o cancelamento em até 48 horas antes do início das aulas e pedir o reembolso de 80% do valor da taxa de matrícula paga. Após o início das aulas, seguem as regras do contrato de prestação de serviços educacionais.

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